数字工厂-企业数字化转型的十二个难点

发布时间:2021-12-16 14:14:35 来源:精工智能 作者:admin

   制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

  近年来,随着多部委和地方政府要求数字化转型的呼声越来越高,涌现出一大批相关企业,市场上涌现出不少参差不齐的软件产品。很多企业在采购实施后往往难以达到预期效果。那么,在数字化改革的过程中,我们应该做些什么呢?

  具体来看:企业的数字化转型实际上有十二个难点

  1.订单波动及个性化定制

  2.需求随机且不确定

  3.研发周期短

  4.多品种并行

  5.资源共享易出现瓶颈

  6.订单变化和生产周期的不确定

  7.计划排程应变差

  8.设备、产线难以柔性应对

  9.质量工艺无法迭代可靠

  10.监控订单进度难

  11.物料需求多变,导致缺料、采购延迟库存积压

  12.成本无法规模化降低 易失控

  

       在多品种、小批量、个性化生产的情况下,这些难点特别突出,并且这些点之间是互相关联互相影响的:

  需求不确定、产品非标准化的情况下,企业面向市场的研发周期就被迫缩短,快速研发的同时,还面临着上百甚至上千个品种的并行生产;

  一并行你的既有经验就不灵了,资源供应就出现瓶颈,并且这个瓶颈是无法确定的,是动态漂移的;

  资源瓶颈动态漂移的情况下,再面对订单的插单,生产周期的不确定,就会给计划排产带来非常大的困难;

  计划永远没有变化快,紧接着对产线的柔性带来极大的考验,并且做多品种必须快速换模,你的产线是否足够柔性去支持?

  这种快速并且多变的情况下,如何控制质量,并且要事前事中事后都有控制,这就需要人工智能的在线质量控制;

  以上说品种都几千个了,那么物料就成千上万,很容易出现要么缺料、要么积压,这时候就需要智能仓储;

  最后,客户的交期是最重要的,大量的订单需要进度控制,要保证订单交付的准确性;

  最后的最后,成本怎么办?在多品种小批量的市场需求下,还要把规模做起来,没有规模化是不可能降成本的,所以要大规模定制。

  由上可见:

  企业的数字化转型不能哪疼治哪,这是一个复杂系统,是一个整体,很多要素是互相关联的,很多目标是相互影响甚至相互冲突的。最后导致企业的高交期、高库存、高成本的"三高"问题。

  推进智能制造改革是一个漫长的过程,我们要有长期的、持续建设的准备。做数字化工厂一定要真做,不能为了展示。做好了数字化工厂之后,收益是长期的,对于经营的可续性、品质、效率的提升、成本的降低、品牌知名度的增加一定会有益处。

  数字化工厂一定需要科学的规划、严密的计划和足够的预算支撑。没有专业的团队切勿轻易尝试!广东精工智能主要为电子行业提供量身定制的整体数字化解决方案,助力传统工厂向数字化工厂转型升级。


此文关键词:数字化工厂,数字工厂

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